Convex Insurance transforme la revue contractuelle avec Dylogy Analyzer

Challenge : un processus de revue qui ne pouvait pas suivre la complexité

Convex Insurance a été fondée dès le premier jour avec l'ambition d'être un assureur spécialiste piloté par la donnée. Avec des activités couvrant les branches Property, Casualty, Marine & Energy et Specialty, l'entreprise souscrit des risques complexes et gère un volume élevé de contrats sur-mesure, de wordings et d'avenants au sein de ses équipes Underwriting et Legal.

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Pourtant, malgré cette ambition analytique, une partie du workflow restait résolument manuelle : la revue des contrats et des wordings. Les souscripteurs et les experts juridiques devaient parcourir des documents denses page par page, croiser les clauses avec les standards internes, identifier les déviations et rédiger leurs notes de revue à la main. Le processus était lent, peu homogène et fortement dépendant de l'expertise individuelle. Faire grandir l'équipe, c'était aussi faire grandir le risque de fragmentation des connaissances.

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La tension centrale était claire : Convex avait besoin de traiter les documents plus vite et de façon plus cohérente, sans sacrifier la qualité d'analyse qui sous-tend chaque décision de souscription. La revue documentaire était un goulot d'étranglement au cœur du business.

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Du point de vue des Wordings & Technology, le défi était encore plus profond. Les bibliothèques de wordings doivent être maintenues, comparées et benchmarkées en continu. Sans approche structurée, la connaissance institutionnelle sur les standards du marché et les déviations internes était dispersée, difficile à retrouver, et encore plus difficile à appliquer de façon cohérente à l'échelle.

Solution : une intelligence intégrée à chaque revue

Convex a déployé Dylogy Analyzer auprès de ses équipes Underwriting et Legal. Dylogy Analyzer est une solution d'IA spécialisée, conçue spécifiquement pour accélérer la revue des contrats d'assurance et de réassurance. Contrairement aux outils documentaires généralistes, il a été pensé pour comprendre la structure, le langage et la complexité des wordings d'assurance spécialité, et pour appliquer une logique métier configurable à grande échelle.

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L'implémentation a permis à Convex d'encoder ses standards de revue internes directement dans le moteur de règles de Dylogy : plus de 100 règles de conformité et de qualité appliquées automatiquement à chaque document ingéré. La détection de clauses, l'analyse de similarité, l'identification des lacunes de couverture et les listes d'actions priorisées sont générées sans intervention manuelle, transformant ce qui était autrefois une tâche de plusieurs heures en un workflow structuré et reproductible.

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• Détection automatique des clauses : Chaque clause est identifiée, taguée et évaluée par rapport aux standards internes, sans qu'un humain ait besoin de la localiser au préalable.

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• Analyse de similarité & benchmarking : Les documents sont comparés à la base de connaissances Convex, permettant un benchmarking cohérent à l'échelle du portefeuille.

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• Listes d'actions priorisées : Les points d'attention sont classés par niveau de risque, permettant aux équipes Underwriting et Legal de concentrer leur attention là où elle compte le plus.

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De façon déterminante, la plateforme a également commencé à construire une base de connaissances vivante. Chaque document révisé, chaque clause validée, chaque déviation signalée : tout cela alimente un référentiel en croissance continue qui sert désormais de standard de benchmarking interne pour l'ensemble de l'organisation. La connaissance institutionnelle, jusqu'alors enfermée dans l'expertise individuelle, est devenue un actif partagé et interrogeable.

Résultat : une analyse contractuelle désormais structurée, traçable et comparable à l'échelle

En quelques semaines après le déploiement de la solution, l'impact était mesurable sur trois dimensions : la vitesse, la précision et la connaissance institutionnelle. Les chiffres racontent une histoire convaincante, mais le véritable changement est qualitatif : l'analyse contractuelle chez Convex est désormais structurée, traçable et comparable à l'échelle.

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• 7 minutes par document

‍Une revue complète, avec plus de 100 règles appliquées automatiquement, prend désormais 7 minutes, contre un temps significatif mobilisé par les analystes auparavant.

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• 20 % de réduction des erreurs humaines

‍L'application automatisée des règles élimine une catégorie d'erreurs inhérentes à la revue manuelle, clauses manquées, scoring incohérent, déviations ignorées.

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• Une base de connaissances de plusieurs milliers d'entrées

‍Les documents révisés alimentent une base de connaissances en croissance continue, utilisée comme standard de benchmarking interne par les équipes Underwriting et Legal.

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Au-delà des métriques, la valeur stratégique est encore plus profonde. Convex dispose désormais d'une vue partagée et structurée de son portefeuille de wordings, tout simplement impossible à obtenir auparavant. Les équipes peuvent comparer les documents aux standards du marché, identifier les déviations de façon proactive, et s'appuyer sur un socle de connaissances institutionnelles validées, plutôt que de repartir de zéro à chaque revue.